面议
规格 | 供货量(件) |
Ms-ks-S6 | 8888 |
商标 | 名德 |
---|---|
型号 | mai-s6 |
规格 | MAI-S6 |
包装 | 免熏蒸木质箱 |
产量 | 88888 |
加工定制 | 是 |
是否有现货 | 否 |
认证 | CE |
品牌 | 名德 |
筛网材料 | 其它 |
物料运行轨迹 | 直线振动筛 |
产品类型 | 全新 |
类型 | 分选机 |
适用对象 | 矿物 |
应用领域 | 选矿 |
用途 | 矿石分选 |
筛选结构及原理 | 平面运动筛 |
生产能力 | 78888 |
电机功率 | 7KW |
进料粒度< | 60MM |
筛孔尺寸 | 60MM |
筛网规格 | 60MM |
筛面层数 | 2 |
外形尺寸 | 4850X37600X2750 |
进料粒度 | 60 |
型号 | mai-s6 |
规格 | MAI-S6 |
商标 | 名德 |
包装 | 免熏蒸木质箱 |
出口坚果杂粮五谷中药材脱水食品等物料分选机基本介绍出口坚果杂粮五谷中药材脱水食品等物料分选机性能特点技术优势
- 在光电分选领域引入AI深度卷积神经网络CNN等人工智能手段进行物料图像分析处理技术。
- AI光电分选技术可自动提取物料的多维特征,如纹理、形状、颜色、质感、光泽等,大大提升了分选效果,扩展了分选场景和物料种类,满足市场多元化和个性化分选要求,解决目前色选机市场色选物料受限的难题。
- 光电分选对实时性要求很高,而CNN运算相对较慢。对此我公司采用模型压缩技术对CNN运算速度进行加速,大大提高识别效率。
- 针对很多工矿物料无法获取海量数据的情况,我公司采用迁移学习技术和工业图像样本增强技术,保证了非海量数据训练的识别精度。
- 人工智能分选机使用千兆网相机,将图像数据传入多GPU计算平台,计算平台采用CNN进行物料种类辨别技术,准确识别物料表面特征及纹理结构等
出口坚果杂粮五谷中药材脱水食品等物料分选机技术参数
型号Model
矿料粒径(单位CM)Mineral particle size (cm)
产量(T/H)Capacity
(T/H)
气源动力(Mpa)
Air pressure (Mpa)
选净率(%)
Sorting accuracy
带出比Optimized Carryover ratio
功率(kW)
Power(kW)
尺寸(mm)
Dimension(mm)
重量(kg)
Weight(kg)
MAI-D4
3<d≤6
30~45
0.55
96
10:1
4.5
4000*2650*1760
2100
1<d≤3
10~12
0.55
0.5≤d≤1
6~8
0.5
MAI-D5
3<d≤6
38~52
0.55
96
10:1
5.0
4000*3160*1760
2250
1<d≤3
12.5~15
0.55
0.5≤d≤1
8~10
0.5
MAI-D6
3<d≤6
45~68
0.55
96
10:1
5.5
4000*3670*1760
2350
1<d≤3
15~18
0.55
0.5≤d≤1
9~12
0.5
MAI-S4
3<d≤6
35~50
0.55
99.8
20:1
6.0
4850*2650*2750
3000
1<d≤3
12~14
0.55
0.5≤d≤1
7~9
0.5
MAI-S5
3<d≤6
44~60
0.55
99.8
20:1
6.5
4850*3160*2750
3250
1<d≤3
13.5~16
0.55
0.5≤d≤1
9~11
0.5
MAI-S6
3<d≤6
48~75
0.55
99.8
20:1
7.0
4850*3670*2750
3500
1<d≤3
17.5~21
0.55
0.5≤d≤1
10.5~14
0.5
出口坚果杂粮五谷中药材脱水食品等物料分选机使用说明出口坚果杂粮五谷中药材脱水食品等物料分选机采购须知可分选矿石
可适用分选矿石物料:
鹅卵石 方解石 硅灰石 钾长石 石英石,锂长石
重晶石 石灰石 雨花石 滑石 蛭石 钨矿
不限于上述矿石,眼睛可见的区别都适用于人工智能分选机!
分选物料种类广泛,可应用于坚果、杂粮五谷、中药材、脱水食品等物料分选