MinitabEducationHub课程基本介绍基于网络的自定进度培训和教育由于组织中的员工具备各种技能，因此需要设计和提供适当的教育策略来帮助解决业务问题，这使得采用单一的方法变得困难。此外，度量员工的效率和进度变得几乎不可能。MinitabEducationHub将学习路径、资源和培训都整合在一处，这些内容具有不同的主题和级别，而且可以在整个组织中部署和跟踪。灵活的评估功能，包括即时反馈测验结果和结业证书、提供反馈评语、让学习者按计划完成学习。MinitabEducationHub课程实拍图学习路径：数据分析的基础建议所有用户都以“数据分析的基础”作为起点。该课程通过讲授关键的基础知识，为数据分析提供基础。本学习路径与我们的“Minitab基础培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：描述性统计和图形分析统计推断假设检验和置信区间方差分析相关和简单回归MinitabEducationHub课程特写图习路径：统计质量分析对于那些有兴趣建立持续改进学科（如六西格玛）基础的人来说，“统计质量分析”是的学习途径。该课程通过讲授关键的基础知识，为数据分析提供基础。本学习路径与我们的“统计质量分析培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：控制图过程能力测量系统分析MinitabEducationHub课程颜色系列图学习路径：试验设计“试验设计”为设计试验或DOE提供基础。本学习路径与我们的“因子设计培训”课程中涵盖的主题相呼应，包括如下关键主题：方差分析(ANOVA)试验设计DOE中效应的T检验使用合意性进行响应优化MinitabEducationHub课程尺寸参考图学习路径：预测分析“预测分析”向用户介绍如何理解和利用预测分析。本学习路径涵盖以下关键主题：相关和简单回归多元回归预测分析CART分类拆分CART回归拆分MinitabEducationHub课程定制说明MinitabEducationHub课程采购须知