节能焦化数据湖南千盟焦化数据基本介绍大数据智能焦化平台集全厂数据集中采集、存储、分析和应用为一体，通过全厂可视化监控、厂级智能排产和调度、设备生命周期管理、厂级协调管理、优化生产过程和生产管理等功能块的建设，提高生产效率和产量，降低能耗及污染物排放，减少操作人员和操作强度，实现厂级生产整体平衡和资源利用率  ，在保证  稳定生产和设备  运行的同时为运营决策提供信息支持。智能控制过程包括备煤智能管理系统、焦炉智能管理系统、无人驾驶系统、集气过程智能控制、化产回收智能控制、产成品智能管控系统。节能焦化数据湖南千盟焦化数据性能特点数据采集灵活配置的全厂数据集群，进行覆盖全厂各工段的工业相关数据采集。数据存储将采集的数据进行优化处理、安全管理和备份存储。全厂可视化展示包括生产过程画面、生产车间操作监控画面、报表定制和自定义和数据查询统计等。应用门户用于发布和实施所需应用服务的交互平台。大数据平台深度定制功能基于基础大数据平台，从智能制造方向出发，对基础大数据平台进行深度定制。数据处理基础库提供便于进行基于大数据平台的应用服务开发和发布的基本数据库，包括算法组件库、机理模型组件库、专家知识基础库等。可视化展示扩展3D动画展示等需求扩展。生产计划智能编排包括静态计划编排、动态生产计划编排和生产计划执行评估等。智能调度以保证生产计划执行为基准，依据工序和设备状态，物耗供给情况做生产过程协调调度。设备生命周期管理实现设备的全生命流程管理和自我状态分析与预判。工况判断和关键参数预警综合分析数据和设备状态，结合工艺专家知识判断当前工况，对关键参数进行预警。全局参数优化对焦化各生产工段衔接过程导致的问题，出参数优化建议。底层过程控制系统优化通过大数据平台提取特征和挖掘规则、自学习优化控制参数。节能焦化数据湖南千盟焦化数据技术参数支持多种通信方式和类型的数据源采集；根据现场灵活布置数据采集设备，硬件结构灵活通用性强；优化预处理采集数据，压缩存储空间；全厂数据透明化，集中进行可视化监控和统计分析，提高管理信息化水平；系统基础库包含常用的智能算法和大数据算法、针对焦化过程的机理模型、针对焦化已有规程和经验整理的专家知识，可根据不同的需求进行调用，并根据现场应用对模型和知识进行自学习优化；实现排产调度、能源管理、物料管理、安全管理、设备管理和运营管理等厂级需求的深度应用，灵活制定和调整生产计划、优化工艺参数、进行工况分析和故障排查处理，实现工序过程间数据共享和各个生产过程的协调控制、使各个生产过程紧密相关；在已有专家知识和操作规程基础上建立全厂的闭环数据基础平台和规则库，不断积累形成大规模数据平台，通过数据挖掘，对焦化工况进行分类，挖掘和优化规则库，并协助各过程智能系统提取特征和在线自学习，以适应不同工况生产、管理、运营需求，实现真正的智能制造